인터넷가입 비교사이트 펭귄통신, SK LG KT 인터넷TV 등 결합상품에 이어 ADT캡스 이벤트도 진행
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작성자 춘살어 작성일20-06-12 12:57 조회210회 댓글0건관련링크
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최근 우리나라는 코로나19 이슈로 '집콕' 문화가 발달 중이다. 집 밖으로의 외출을 삼가고, 주로 실내에서 모든 활동이 가능해짐에 따라 인터넷과 IPTV, OTT(Over The Top) 등 유선상품 서비스 이용량이 늘고 있다.
이로 인해 인터넷과 IPTV 등의 유선 상품 가입 문의도 덩달아 증가했으며, 최근 SK텔레콤과 ADT캡스 제휴로 휴대폰과 캡스 상품 요금을 각각 할인 받을 수 있게 되면서 매장이나 원룸, 가정용 등 CCTV 가입 문의도 늘고 있는 추세다.
유선 상품은 비대면 채널인 인터넷비교사이트를 통한 인터넷, IPTV결합상품의 가입량이 늘고 있다.
인터넷비교사이트를 찾는 가장 큰 이유로는 '사은품'이 손꼽힌다. 오프라인 매장은 물론 고객센터 대비 평균적으로 10만원 이상의 사은품을 지급해 주목을 받고 있다.
한편, 지난 2019년 6월 1일부터 인터넷과 IPTV 등 유선상품에도 경품고시제가 시행되면서 모든 영업점이 고객에게 지급할 수 있는 사은품 금액에 상한 가이드가 생겼다. 소비자가 인터넷가입 시 지급받는 사은품에 차등이 없도록 하기 위함이다.
현재 통신사별 최대 지급 가능한 사은품 금액은 신청 상품과 요금제에 따라 다르나, KT올레가 44만원, LG유플러스와 SK브로드밴드가 46만원, LG헬로비전이 45만원이다.
때문에, 인터넷가입을 고려 중일 경우 경품고시 가이드 내에서 활발하게 영업활동을 진행 중인 믿고 가입할 수 있는 영업점을 선택하는 것이 중요하다.
한국정보통신진흥협회(KAIT) 공식 승인 인터넷비교사이트인 '펭귄통신' 관계자에 따르면, "인터넷가입을 앞두고 있다면, 경품고시 가이드내 최대 사은품을 지급하는 영업점을 선택하는 것이 중요하며 업체평이나 이용 고객 후기 등을 꼼꼼히 확인하고 상품 업셀링(고가 요금제 가입 유도)이 없는 곳을 선택하는 것이 좋다."고 전했다.
펭귄통신은 15만명 이상의 회원이 활동 중인 네이버 인터넷가입 공식 카페로써, 현재 일평균 3,500명 이상, 누적 920만명이 찾는 국내 상위 10%이내 인터넷가입 비교사이트로 알려져 있다.
또한, 최근 SK텔레콤과 ADT캡스 상품 제휴로 인해 출시 이벤트를 진행해 가정용이나 다세대주택, 원룸, 매장 등에서의 CCTV 가입 문의가 증가하고 있다.
펭귄통신은 타비교사이트와 달리 설치 당일 현금사은품을 지급하는 서비스를 시행하고 있으며, 후기 이벤트, 지인추천 이벤트를 통해 추가 혜택을 받아볼 수 있어 네티즌의 호평을 받고 있는 것으로 확인됐다. 이로 인해 펭귄통신을 통해 인터넷가입을 찾는 소비자들의 방문은 꾸준히 이어질 것으로 기대된다.
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한편, 지난 2019년 6월 1일부터 인터넷과 IPTV 등 유선상품에도 경품고시제가 시행되면서 모든 영업점이 고객에게 지급할 수 있는 사은품 금액에 상한 가이드가 생겼다. 소비자가 인터넷가입 시 지급받는 사은품에 차등이 없도록 하기 위함이다.
현재 통신사별 최대 지급 가능한 사은품 금액은 신청 상품과 요금제에 따라 다르나, KT올레가 44만원, LG유플러스와 SK브로드밴드가 46만원, LG헬로비전이 45만원이다.
때문에, 인터넷가입을 고려 중일 경우 경품고시 가이드 내에서 활발하게 영업활동을 진행 중인 믿고 가입할 수 있는 영업점을 선택하는 것이 중요하다.
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펭귄통신은 15만명 이상의 회원이 활동 중인 네이버 인터넷가입 공식 카페로써, 현재 일평균 3,500명 이상, 누적 920만명이 찾는 국내 상위 10%이내 인터넷가입 비교사이트로 알려져 있다.
또한, 최근 SK텔레콤과 ADT캡스 상품 제휴로 인해 출시 이벤트를 진행해 가정용이나 다세대주택, 원룸, 매장 등에서의 CCTV 가입 문의가 증가하고 있다.
펭귄통신은 타비교사이트와 달리 설치 당일 현금사은품을 지급하는 서비스를 시행하고 있으며, 후기 이벤트, 지인추천 이벤트를 통해 추가 혜택을 받아볼 수 있어 네티즌의 호평을 받고 있는 것으로 확인됐다. 이로 인해 펭귄통신을 통해 인터넷가입을 찾는 소비자들의 방문은 꾸준히 이어질 것으로 기대된다.
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서울여자대학교(총장 전혜정) 미래산업융합대학 정보보호학과 3학년 김지원, 김현정, 심민선 학생이 참여한 지능형 네트워크 침입탐지 연구 논문이 지난 6월 1일, 과학기술논문 인용색인 SCI급 저널 Electronics(Impact Factor : 1.76)에 게재되었다.
논문명은 “CNN-based Network Intrusion Detection against Denial-of-Service Attacks”로서 다양한 유형의 서비스 거부(DoS : Denial of Service) 공격을 딥러닝 모델 중 합성곱신경망(CNN : Convolutional Neural Network) 기반으로 탐지하기 위한 모델을 제안하고 있다.
이 논문은 서울여자대학교 SW중심대학사업단과 한국연구재단 이공계기본연구자사업의 지원을 받아 수행된 연구의 결과물로서 학생들이 1학년 때부터 학업과 연구를 병행하며 이루어낸 성과다.
논문에 참여한 김지원·김현정·심민선 학생은 “인공지능(AI) 기술을 활용하여 네트워크 공격을 분석하는 일이 매우 흥미로웠다. 학교에서 배웠던 이론들을 바탕으로 침입탐지 연구를 수행하였고, 사이버 보안에 기여할 수 있다는 생각에 뿌듯함을 느낀다”고 전했다. 또한, “앞으로도 인공지능을 기반으로 더욱 다양한 공격들을 탐지하는 연구를 통해 안전한 사이버 공간을 만들고 싶다”며 포부를 덧붙였다.
서울여자대학교는 과학기술정보통신부가 선정한 SW중심대학사업을 2016년부터 5년간 운영하면서 SW중심의 대학교육 혁신, SW 전문인력 양성, 그리고 학생, 기업, 사회의 SW 경쟁력 강화 지원 등을 통해 SW 가치확산을 실현하는 대학이다.
논문 제1저자로 참여한 서울여대 소프트웨어교육혁신센터 김지연 교수는 “게재된 논문의 CNN 기반 침입탐지 연구결과는 전통적인 네트워크 계층의 DoS 공격 뿐 아니라, 탐지가 어려운 애플리케이션 계층의 DoS 공격에 대해서도 높은 탐지율을 보였다”고 말했다.
논문의 교신저자인 서울여대 정보보호학과 최은정 교수는 “학부생으로 SCI급 논문 게재가 쉬운 일이 아닌데 열정을 가지고 꾸준하게 연구한 결과 좋은 성과를 얻게 되었다”며 “네트워크 침입탐지에 인공지능 기술을 적용하는 연구가 앞으로 정보보호의 다양한 분야에 인공지능 기술을 적용하는 연구로 확장될 것으로 기대한다”고 말했다.
온라인 중앙일보
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[왼쪽부터 서울여자대학교 정보보호학과 3학년 김지원, 김현정, 심민선]
논문명은 “CNN-based Network Intrusion Detection against Denial-of-Service Attacks”로서 다양한 유형의 서비스 거부(DoS : Denial of Service) 공격을 딥러닝 모델 중 합성곱신경망(CNN : Convolutional Neural Network) 기반으로 탐지하기 위한 모델을 제안하고 있다.
이 논문은 서울여자대학교 SW중심대학사업단과 한국연구재단 이공계기본연구자사업의 지원을 받아 수행된 연구의 결과물로서 학생들이 1학년 때부터 학업과 연구를 병행하며 이루어낸 성과다.
논문에 참여한 김지원·김현정·심민선 학생은 “인공지능(AI) 기술을 활용하여 네트워크 공격을 분석하는 일이 매우 흥미로웠다. 학교에서 배웠던 이론들을 바탕으로 침입탐지 연구를 수행하였고, 사이버 보안에 기여할 수 있다는 생각에 뿌듯함을 느낀다”고 전했다. 또한, “앞으로도 인공지능을 기반으로 더욱 다양한 공격들을 탐지하는 연구를 통해 안전한 사이버 공간을 만들고 싶다”며 포부를 덧붙였다.
서울여자대학교는 과학기술정보통신부가 선정한 SW중심대학사업을 2016년부터 5년간 운영하면서 SW중심의 대학교육 혁신, SW 전문인력 양성, 그리고 학생, 기업, 사회의 SW 경쟁력 강화 지원 등을 통해 SW 가치확산을 실현하는 대학이다.
논문 제1저자로 참여한 서울여대 소프트웨어교육혁신센터 김지연 교수는 “게재된 논문의 CNN 기반 침입탐지 연구결과는 전통적인 네트워크 계층의 DoS 공격 뿐 아니라, 탐지가 어려운 애플리케이션 계층의 DoS 공격에 대해서도 높은 탐지율을 보였다”고 말했다.
논문의 교신저자인 서울여대 정보보호학과 최은정 교수는 “학부생으로 SCI급 논문 게재가 쉬운 일이 아닌데 열정을 가지고 꾸준하게 연구한 결과 좋은 성과를 얻게 되었다”며 “네트워크 침입탐지에 인공지능 기술을 적용하는 연구가 앞으로 정보보호의 다양한 분야에 인공지능 기술을 적용하는 연구로 확장될 것으로 기대한다”고 말했다.
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